因此仅仅因为您尝试了

种变体中的一种但结果没有定论,并不意味着您的假设是错误的。如果您有指向问题的强大数据,请继续迭代。在您的流量允许的情况下,根据控制测试尽可能多的变体,或者连续运行多个 测试,尝试不同的方法来解决问题。 如果你的测试假设是基于猜测或 让我们试试吧 ,那么继续测试其他东西。 这里的关键是您将测试建立在强有力的假设之上。虽然我们永远无法 确定一个假设(即使测试成功 我们不知道它为什么有效,我们只会有一些可能的解释但有一些方法可以。

让我们更有信心所以在

很多情况下迭代测试是游戏的名称。 你的策略是什么? 在任何情况下,如果您始终得到不确定的测试结果,请查看您的策略。 创始人兼优化总监 解释说: 保罗 鲁克: 你需要问的第一个问题是: 我们是否经常得到不确定的结果? 如果你这样做 巴拿马手机号码列表 例如如果超过 的测试是不确定的,你需要将其剥离并批判性地评估你正在开发的假设 并评估你究竟想通过你的优化策略实现什么。 问自己这些问题: 我们的测试假设背后是否有真正的 为什么再次问问自己。

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我们的测试假设背后是否

有真正的 为什么我们的测试假设是由行为洞察力驱动的吗? 我们所做的更改是否太微妙以至于访问者甚至无法注意到我们的访客真的关心我们引入的变化吗? 我们真的了解哪些技术可以用来影响决策制定吗? 虽然不确定的结果不如获胜者那么 有趣 ,但您仍然可以从中学到东西 无论如何,什么是不确定的结果? 您是在验证意见还是在测试发现 ER 列表 即使你没有得到你希望的结果,不确定的结果也可以告诉你是否有什么影响很小或没有影响这本身就是有价值的的优化主管。

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