影响因此他们测试了带有来自我们各种媒体提及的链接的彩色徽标与没有链接的灰色徽标。 版本 ： 屏幕截图 上午 版本 ： 屏幕截图 结果？ 屏幕截图 一点都不重要。经验教训：访问者不关心徽标颜色。 如果您最近的测试没有得出结论，您可能已经获得了这些结果，因为您所做的更改来自运行 立即测试 策略列表，而不是对您真正重要的事情访客。 相反，您的优化过程应该是一个过程。那里有许多框架，但我建议查看我们的 模型以收集见解并确定其优先级。
测试更大胆的变化 除了
将您的测试基于定性和定量数据（而不是单纯的意见）之外，还要测试对您的访问者有实际影响的事物。有时你必须变得大胆。 的前端工程和优化总监 是这样说的： 凯尔拉什： 宁可测试你假设的极端版本。细微的变化通常不会像更大的变化那样 巴基斯坦手机号码清单 迅速产生影响。对于 测试，您想知道您的假设是否正确。一旦你知道了这一点，你就可以微调假设的实施。 像上面来自 的示例的测试不会产生任何结果（或学习，真的），因为它们看起来是随机的没有解决访问者的实际问题。
并且太小而无法在没有
大量流量的情况下识别。 迭代测试和何时坚持 如果你遵循一个过程，并且你得到了一个不确定的测试，那么有时你应该像 所说的那样， 重新检查你的假设，看看这个假设是否有意义，以及你是否应该测试另一个变体同样的假设。 给出了以下示例： 窥视拉贾： 让我们想象一下，我们的结帐页面上有很多定性调查数据，人们告诉我们他们不安全地向我们提供他们的信用卡数据。 现在 我们的目标是改善此页面上的安全感知。 问题：有多少种不同 ER 列表 的方法可以做到这一点答无限。
