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一个常见的例子是平均

工资薪水往往是一个不符合正态分布的指标 相反,少数人赚了很多钱,这会扭曲均值。 图片来源 离群值也会影响 测试结果,尤其是当您针对平均订单价值或每位访客的收入等指标进行优化时。 前段时间我写了一篇关于处理数据中的异常值的整篇文章,其中介绍了具体的解决方案,尤其是在 测试方面。 平均值有时也会削弱您的洞察力。平均点击率、跳出率、转化率、客户满意度数字并不能说明什么(这就是为什么我不喜欢 的聚合形式。 此外平均转化率有时会隐藏洞察力的金矿因此请查看细分。

但要注意不要挑剔并确保

考虑到多重比较问题。这些见解可能是强大的个性化计划的开始步骤。正如 在上一篇文章中所说: 窥视拉贾: 永远记住,在你的分析中只看平均数会让你误入歧途。没有普通的访客 你必须无情地细分。 查看新访客与回头客,检查不同设备和 芬兰电子邮件列表 浏览器的表现,以及买家与非买家。对一个细分市场有用的东西可能对另一个细分市场不起作用,而个性化可以让你赚很多钱。 需要注意的常见数据可视化技巧 这是一个完整的部分,因为通过可视化操作数据非常容易。数据可视化是关于讲故事的。

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它可以用于善事也可

以用于恶事大多数情况下数据可视化只是无能为力,您看到的是复杂的图表,除了分析师之外对任何人都没有任何意义。 时不时地,你会得到一些像这样的漂亮的数据可视化作品(柏林地铁地图与其真实地理位置的对比): 视频播放器 但是你也会碰巧得到这样的可视化效果: 图片来源 有趣的是,许多违规者都是知名记者和媒体机构。目前尚不清楚他们是否只是没有意识到他们是否故意将这些误导性图表推向公众以获得更多点击。 但无论如何,可视化往往是 急诊室清单 混淆和歪曲现实的主要来源。

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