罪犯 饼状图 饼图出错的方式多于正确的方式。这就是为什么他们几乎普遍受到分析师的嘲笑。如有疑问，避免使用饼图通常是明智之举。 为什么？他们很难阅读。他们很容易扭曲比例。看看这个比较看似相同的饼图的例子，但相应的条形图却显示出截然不同的故事。 当它们是 饼图时，情况更糟，因为重点在很大程度上被更近的饼图部分歪曲了。例如，这张图表看起来好像蓝绿色和红色部分的大小差不多，即使就数量而言，红色要低得多： 图片来源 不过，这并不是说饼图总是不好。
它们非常适合展示简单
的比例 裁剪轴 如果您想让两个数据集之间的差异看起来比实际大，请截断图表。这是来自 的示例： 图片来源 巨大的差异，对吧？那么，这里是 轴从零开始的相同数据： 图片来源 您如何可视化数据会对数据接收者如何解释数据产生巨大影响。这就是为什么 法属圭亚那电子邮件列表 数据可视化对分析师来说是一项如此重要的技能。无论是由于无知还是恶意，糟糕的数据可视化都会削弱理解。 这是福克斯新闻的图表： 图片来源 但它应该是这样的： 图片来源 结论 谎言分三种：谎言、该死的谎言和统计数字。
本杰明 迪斯雷利 仅仅因
为它是 数据 并不意味着它是真实的。仅仅因为它是定量的并不意味着它是客观的。 我在这篇文章中介绍了一些常见的数据滥用示例，但更重要的一点是：持怀疑态度。问题数据。保持好奇心。你不需要接受表面价值的东西。 作为数据的公民和消费者，保持批判性可以帮助您筛选出世界上的真相。作为营销人员、优化人员或分析师，它可以帮助您确保在世界上传递真实信息。这是一项至关重要的技能。不，你不应该使用测试工具的可视化编辑器 家 万物数 急诊室清单 据驱动营销 作者发布时间年月日最近更。
