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定期访问我们网站然后

又放弃的用户 要了解您在吸引新用户方面的表现如何,您可以调查那些在首次联系后三天内每天返回您网站的用户,但之后不再访问。 为此,您可以在数据透视表中创建一个过滤器,用于过滤掉第 天的所有空白值。这将重塑我们的数据透视表,并仅向我们显示在第 、 和 天返回并执行操作的用户: 数据透视表过滤器 然后,您将在第 天执行相反的操作,过滤空白。您将获得在第 天而非第 天执行操作的所有用户的视图 换句话说,所有流失用户的 列表。 过滤和细分您的用户 同样的技术可以应用于更。

复杂的保留研究 例如时间

段也许您经营一家杂货店送货服务,并且只希望用户每两周左右回到您的网站一次。然后,您可以以两周为增量(内置小缓冲区)过滤掉您的列,以: 仅显示第 天活跃的用户,以及 第 天,以及 第 天,依此类推 这将使您更准确地了解您的网站是否 贝宁手机号码列表 成功地吸引了用户。 但是这两种方法都涉及到一组静态用户,然后根据他们执行事件的方式和时间的模式来缩小您的视图范围。例如,正如我们演示的那样,您可以只查看流失的用户。 如果您想与似乎从您的应用程序中获得最大价值的用户交谈。

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的支出情况但是如果您

发现第一次访问网站时添加三个朋友的人保留得更好,则您需要调查该角色中的用户是如何出现的。也许您会发现,在第一次会话时在网站上添加三个朋友的人中,有 的人自己是受朋友邀请访问该网站的。 那么,推动更多用户邀请朋友可能是比要求用户寻找他们认识的人更有价值的提示。 引入实验和 测试 到达这样的关头是开始测试假设以提高用户保留率的最佳位置。你所拥有的是相关性 而不是因果关系 所以你需要通过实验来确定你对用户行为 急诊室清单 的洞察是否真实。 您可以从设置 测试开始在该测试中。

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