的自然变异性是什么这会影响我们的结果以及我们如何使用它们。 采样。我们无法衡量真实的转化率，因此我们选择了一个（希望）具有代表性的样本。 什么是 值？ 许多人不准确地使用术语 统计显着性 。统计显着性本身并不是停止规则，那么它是什么以及为什么重要？ 首先，让我们回顾一下 值，它也很容易被误解。正如 最近指出的那样，即使是科学家也无法轻易解释 值。 值是针对原假设（控制，用 测试的说法）的证据度量。 值并不能告诉我们 优于 的概率同样它也没有告诉我们。
在选择 而不是 时犯错
误的概率这些都是常见的误解。 值是在原假设为真的情况下看到当前结果或更极端结果的概率。或者， 这个结果有多令人惊讶？ 图表显示 值表示结果有多令人惊讶的点。 总而言之，当 值小于显着性水平（通常设置为 ）时，就会获得统计显着性或统计 哈萨克斯坦手机号码列表 显着性结果。 关于统计假设检验的重要性也是整个 单尾与双尾 问题出现的地方。 单尾与双尾 测试 单尾测试允许在一个方向上产生影响。双尾测试从两个方向寻找效果 正面或负面。 没必要为此太激动。 的 总结得很好： 如果您的测试软件只做。
种或另一种类请不要担心
将一种类型转换为另一种类型非常简单（但您需要在运行测试之前执行此操作），因为两个测试中的所有数学运算完全相同。 唯一不同的是显着性阈值水平。如果您的软件使用单尾测试，只需将与您希望运行测试的置信度相关的 值除以二即可。 因此，如果您希望双尾测试处于 的置信水平，那么您实际上需要输入 的置信水平，或者如果是 ，那么您需要输入 。然后你可以像阅读双尾一样阅读测试。 马特格肖夫 置信区间和误差范围 您的转化率不只 急诊室清单 是说 它表示类似 第二个数字是置信区间。
