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源是主题专家而不是

统计专家消息来源是统计学家,而不是主题专家。 正在研究的主题没有明确定义。 数据质量差。 大众媒体的专业知识有限且动机复杂。 政治家使用统计数据的方式与醉汉使用灯柱的方式相同 是为了支持而不是照明 安德鲁 朗 补充一点,正如安德鲁 安德森在上面提到的推文,有时人们只是想证明自己的观点。当涉及到某些辩论时,数据可能是一张王牌,因此信息会被信使歪曲。 图片来源 这超出了误解 测试统计数据的范围尽管您当然应该温习那里的基础知识。数据欺骗的罪行越来越广泛。

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传播错误信息我们也用数据来欺骗自己。 要成为更好的数据消费者和用户,您应该知道这些误导。 以下是我见过的一些最普遍的错误。 始终检查样品 当出现一个有趣的统计数据时,必须检查数据是如何收集的。 例如,在 测试中,由于我们无法 朝鲜电子邮件列表 衡量 真实转化率 ,因此我们必须选择一个能够在统计上代表整体的样本。这适用于所有数据收集方法,包括调查。抽样用于推断关于整个人口的答案。 在统计学中,我们试图衡量一个总体的代表性样本 为了解释这一点 举了一杯咖啡的例子。

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假设我们有两杯咖啡我们

想知道哪一杯更热以及热了多少。您需要做的就是测量两个杯子的温度,然后用温度较高的咖啡减去温度较低的咖啡,看看差异。很简单。 但是,如果您想发现 我镇上哪个地方的咖啡更热,是麦当劳还是星巴克? 你会有一个统计问题。本质上,您需要收集一个足够大的代表性样本来推断整个总体的结果。 我们测量的杯子越多,样品越有可能代表实际温度。方差随着样本量的增加而缩小,我们的平均值更有可能是准确的。 因此,抽样可能 急诊室清单 是不良数据问题的主要来源它通常归结为样本太小。

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