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者就会大大减少屏幕截图 那么问题来了,如果我们可以通过捆绑测试来增加销量,那么失去学习因素是否值得呢?是的。毕竟优化的目的是为了赚更多的钱,而不是为了搞科学。 采用整体测试策略 为什么要将自己限制在单一的、教条的实验方法中? 单个元素测试和 包含多个更改的捆绑测试都有明确的用例。此外,我看到很多人因为复杂性、流量分配、缺乏学习或其他任何借口等多种不同原因而取消了多变量测试和老虎机测试。 但是,出于不同的原因,不同类型的实验都很棒的资源部分很好地强。

调了单元素测试多元素测试

和多变量测试的不同优势顺便说一句,人们总是将 与 测试中的多元素更改混淆。 基本上,他们说使用 测试的最常见方法之一是测试 两个截然不同的设计方向 。这将是一项包含多项更改的测试,例如 公司主页的当前版本可能有文本内号召性用语而新版 比利时手机号码列表 本可能会删除大部分文本但包含一个新的顶部栏来宣传最新产品。 但根据这篇文章另一种 测试方法是 只有一个元素可供辩论 。 关键是,根据您的目标,任何一种策略都可以是正确的策略。 结论 它并不像通常所说的 每次测试只更改一个。

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元素 那样简单首先对于高

流量的网站来说,每次测试一个变化是一种奢侈。如果您的流量不多,那么您将不得不比 每次测试一个更改 更务实一点。 此外,彻底的变化需要基于假设的变化捆绑在一起。虽然你可以在理论上测试每个单独的元素,但像重新设计这样的东西在实践中需要 年的时间才能开发出来。对于一些公司来说,即使是一个有 个变化的创新测试也需要半年时间才能执行。 更合理的做法应该是两种方式都用(如果想探索交互效果,流量足够的话,也可以用采用整 ER 列表 体的方式进行优化产品图像尺寸如何影。

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