它就是现在可以通过多种方式对您的想法进行优先排序。为了更好地理解这个过程，最好检查其他公司如何确定优先级以及他们开发的框架。 的 有很多不同的优先级排序模型。虽然我们发现它们中的大多数都有帮助，但我们发现每一个都在某种程度上有所欠缺。 我们想要一些东西来强制做出是或否的二元决定来消除主观性。这就是我们最终得到的 我们更喜欢这个框架，原因有以下三个： 它使 潜在 或 影响 评级更加客观它使 宽松 评级更加客观它有助于培养以数据为依据的文化。
该模型要求每个人都将
数据带到优先级讨论中： 它是否解决了通过用户测试发现的问题？ 它是否解决了通过定性反馈发现的问题？ 鼠标追踪、热图或眼动追踪是否支持该假设？ 它是否解决了通过数字分析发现的见解？ 您可以在此处阅读有关该框架的更多信息并下 卢森堡手机号码列表 载电子表格的副本。的和他在 的团队已经将他们的优先级划分框架（称为 ）构建到 中，这是一种测试和实验程序工具。这是它的工作原理 影响：如果可行，它将对 和收入产生多大影响信心您对估计的影响有多大把握 轻松动测试或。
实验有多容易你给这三个
类别中的每个类别一个从 到 的数字，这会为整个想法吐出一个数字。例如 影响信心轻松结果为 分您需要先测试 分的想法，然后再转向 分的想法。 （注意：该框架的灵感来自 的 框架布莱恩艾森伯格的 使用另一个框架来确定想法的优先级，该框架侧 ER 列表 重于三个因素 时间：执行需要多长时间？ 影响收入潜力是多少预期的结果是什么资源运行测试或实验的成本是多少 每个因素都被分配了一个从 到 的分数， 分是最好的。因此举例来说如果一个项目不会花费很。
