使用复杂算法的昂贵 黑盒 解决方案，因为他们根本不知道里面到底发生了什么。 顺便说一句，在这两个二分法之间存在一个完整的灰色区域，营销和分析团队应该在其中改进衡量标准，定义归因模型，并开始在可以做出组织级决策的水平上信任他们的数字。 但它始于对话 与你的团队、老板、任何利益相关者。您可以同意什么来达成一个可操作的模型，您可以在该模型上为决策提供信息？ 结论 营销归因很难。 这篇文章探讨了许多模型，从 中默认的基础知识到马尔可夫模型以及高级 和 使用的相关黑。
盒 稳健模型虽然这可
能令人望而生畏，尤其是当面临必须在 中使用复杂的统计模型来构建准确模型的前景时，请记住这一点：归因使用过去的信息来帮助您做出未来的优化决策。 对于某些企业而言，真正确定最终点击归因可能有助于为未来的决策提供信息。对于拥有大量 新加坡手机号码清单 媒体支出的大型多渠道品牌 好吧，他们可能需要一个复杂的数据驱动模型。 这一切都与您的目标能力资源和可实现的投资回报率相关。将其用作分析 优化工具库中的另一个工具注意我们在 开设了一门课程由 归因项目经理 教授它更深入。
诉我们我们的网站是如何
被认知处理的同样我们也不能使用 。 高认知负荷的影响 尼古拉斯 卡尔 撰写了《浅滩》 ，这是一本令人难以置信的书，讲述了互联网对我们大脑的影响。在其中，他讨论了认知超载的影响 尼古拉斯 尼古拉斯 卡尔，作者： 当负荷超出我们大脑处理和存储的能力时，我们就无法保留信息或与其他记忆建立联系。我们无法将新材料转化为概念性知识。我们的学习能力受到影响，我们的理解力仍然薄弱。 基本上，这是认知负荷增加时发生的情况 出现错误 急诊室清单 和 或干扰手头任务的可能性急剧增加 刻板印象。
