据愚弄的最简单方法之一是假设相关性意味着因果关系。仅仅因为两个变量具有高相关系数并不意味着它们以有意义的方式相关，更不用说因果关系了。 我最喜欢的一些例子来自一个记录虚假相关性的网站。这表明尼古拉斯凯奇的电影与游泳池溺水高度相关： 图片来源 相关数据可能很有价值，尤其是在实验构思方面。假设您发现从长远来看，下载某个 的人对您来说更值钱。那么，一个简单的实验将尝试让更多人下载 并查看结果。 然而，问题是当你从表面上看这些相关观察结果时。
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近的一次演讲中给出了以下示例手掌越大，平均寿命越短（具有很高的统计意义。 你不会相信在这种情况下有任何因果关系，对吧？当然不是。有一个共同的原因：女性手掌较小，平均寿命长六年。 正如 所说， 显然你不会相信手掌大小是因果关系，但关于减少 法罗群岛电子邮件列表 客户流失的产品特性的观察研究怎么样？ 图片来源 此外，这些类型的相关性一直在流行媒体中出现。 与 相关联。 在 中举了一个例子：假设你有两个二元变量 你是吸烟者吗？ 和 你结婚了吗？ 在进行这项研究使用适当且具有代表性的样本后您。
发现吸烟者比普通人
更不可能结婚这就是这样报道的，这就是混乱开始的地方。正如 所说，你可以安全地表达这一点， 如果你是一个吸烟者，你就不太可能结婚。 但这句话的一个小改动会使意思大不相同， 如果你是一个吸烟者，你就不太可能结婚。 第二个陈述推断因果关系，原始研究没有证实这一点。但当读到这样的一段话时，许多人会理解为后一种说法： 如果你吸 急诊室清单 烟你更有可能单身。 事后和其他讲故事的方法 ，或 在此之后，因此，因为这个 ，是一种事后谬误它在只有相关性的地方建立因果关系。
