答案括起来来限制实施的难易程度。理想情况下，测试开发人员是优先级讨论的一部分。 分级 我们假设一个二元尺度：你必须选择一个或另一个。因此，对于大多数变量（除非另有说明），您可以选择 或 。 但我们也想根据重要性对变量进行加权 变化的明显程度，如果添加 删除某些内容，实施的难易程度。对于吨黑塞变量，我们专门说事情是如何变化的。例如，在更改变量的可注意性上，您可以将其标记为 或 。 可定制性 我们建立这个模型的信念是，您可以而且应该根据对您的业务重要的因素来自。
理的问题比像那些数字
那样简单的启发式方法稍微复杂一些。来自 的 说得很好： 它从来都不是关于多少转换。它是关于有足够的数据来根据代表性样本和代表性行为进行验证。 一百次转换只有在最遥远的情况下才有可能，并且行为增量非常高，但前提是其他要求如 伊朗手机号码列表 随时间推移的行为、一致性和正态分布发生。即便如此，它也很有可能出现 类错误，即误报。 安德鲁 安德森 我们想要一个有代表性的样本。我们怎样才能得到它？测试两个业务周期以减轻外部因素： 一周中的天。您的日常流量可能会有很大差异流量来源。
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性化体验博客文章和时事通讯发布时间表。 回头客。人们可能会访问您的网站，考虑购买，然后在 天后回来购买。 外部事件。例如，月中的发薪日可能会影响购买。 小心小样本量。互联网上充斥着大量低劣数学的案例研究。大多数研究（如果他们曾经发布过完整数据）会显示发布商判断测试版本是针对 名访问者还是从 到 次转化的提升。 正确设置所有内容后，请避免在测试完成前偷看（或让老板偷看）测试结果。由于 发现趋势 （不可能），这可能导致 急诊室清单 提前调用结果。您会发现许多测试结果回。
