是让我们看看如何在实验中使用类似的算法，使用操作来创建决策 人工智能如何在实验中工作 我们的程序 使用了类似的概念，但 不是将它们应用于任天堂游戏的令人不安的关卡，而是帮助网站更好地转换。 首先，让我们从健身措施（或什么构成成功）开始。否则，算法终究不会有任何目的。由于我们在这里谈论 ，我们的成功是通过增加转化率来衡量的，无论是销售线索、购买、表单提交，你都能想到。这是最简单的部分。现在让我们来看看遗传算法如何可以一次测试大量的想法并获得一个更好的。
转换网站 想象一下您对
网站的所有想法。对于我们大多数人来说，我们一直在测试一个想法与另一个想法（因此进行 测试）。使用遗传算法，情况就不同了。实际上，您可以一次输入您所有的想法，让您的网站根据您提供的基因发展。 好的。所以 是这样工作的首先 沙特阿拉伯手机号码列表 你将你的每一个想法输入到 中 这意味着标题副本、按钮颜色、删除元素、新图像等 然后， 开始单独测试每个更改。这意味着如果您想尝试三个新标题，该程序会根据您选择的转化目标测试每个标题。如果您想测试四个新的 它也会单独测试这些 同样适。
见的迭代是在第一次和最
后一次互动之间分配 的转化价值，然后将 分配给介于两者之间的所有内容。 自定义归因建模 上述模型是基线归因模型 在 中发现的简单的基于启发式的开箱即用模型。他们都给了你一个答案，但这些模型的准确性受到质疑。 您还可以在 中现成的基于规则的模型之上构建自定义模型，或者您可以使用 之类的东西来构建更复杂的模型。 在尝试前者时，您通常会遇到上述所有模型中固有的相同问题：它们基于直觉和关于您的购买路径如何运作的基本上武 急诊室清单 断的假设例如在免费的 中我可以进入并。
