能性 测试的数据分割 测试中学习的关键是分段。尽管 在总体结果上可能输给 ，但 可能在某些细分市场有机移动等击败 。 图表可视化 测试结果的数据分割。 您可以分析大量细分。 列出了以下几种可能： 浏览器类型； 来源类型； 移动与桌面，或按设备； 登录与注销的访问者； 活动； 地理区域城市州 省国家 地区）； 新访客与回头客； 新购买者与重复购买者； 高级用户与临时访客； 男人对女人； 年龄范围 新的与已经提交的潜在客户； 计划类型或忠诚度计划级别当前潜在和以。
前的订阅者角色例如如
您的网站同时具有买家和卖家角色。 至少 假设你有足够的样本量 看看这些细分市场： 台式机与平板电脑 手机； 新的与返回的； 登陆页面的流量与来自内部链接的流量。 确保您在细分市场中有足够的样本量。提前计算，如果给定细分中每个变体的转 科威特手机号码列表 化次数少于 次，则要小心。 如果您的治疗对特定细分市场表现良好，那么是时候考虑为这些用户采用个性化方法了。 如何存档过去的 测试 测试不仅仅是提升、获胜、失败和随机测试。正如 所说，优化是关于 收集信息来为决策提供信息。
知道她需要多长时间你
说我有 的信心你会花费大约 分钟正负 分钟。所以你的误差范围是 分钟，或 。 如果她上午 点来，你可能会说， 这将花费你 分钟，加上或减去 分钟， 所以误差范围是 分钟，或 。因此，虽然两者都处于 的置信水平，但误差幅度不同。 马特格肖夫 外部有效性威胁 运行 测试存在一个挑战：数据不是静止的。 显示正弦数据的图表。 正弦数据 平稳时间序列是指其统计属性（均值、方差、自相关等）随时间保持不变的时间序列。由于多种原因，网站数据 急诊室清单 是非固定的，这意味着我们不能做出与固定数据相。
