产品经理需要有关用户行为或转化渠道的信息，他们会向数据科学部门提出请求，该请求将得到满足。 如今，更小的屏幕尺寸、更压缩的菜单以及移动设备固有的更多种类的可能交互结合在一起，定期生成大量关于用户的信息。数据是每个公司都想使用的东西。 显微镜 新 如果没有一种方法让所有人都能访问这些数据，组织中的决策机制就会陷入停顿。 经验教训：跳出框框思考。 确保您的工具能够满足整个组织的数据需求。正如 的 所说， 如果你说你是数据驱动的但。
切都必须经过分析师那么
你实际上并不是数据驱动的随着您的公司开始扩大规模，这变得越来越重要您的数据团队（应该）收到的请求量会减慢您团队的决策能力。这就是为什么您必须使用开箱即用的分析解决方案。 当只有你和你的联合创始人时，你的自制工具可能对 奥地利手机号码清单 你很有帮助但其他人已经对数据可访问性问题进行了长期而艰苦的思考。您需要专注于建立您的业务，而不是拼凑最好的分析解决方案。 请不要搞乱用户体验 多年前，初创公司 增长黑客 迷恋于 和等公司的巨大成功开始黑客。
他们自己应用程序的增长
但增长黑客就像电话游戏。一家公司做了一件很酷的事情，传开了，其他人开始效仿他们的成功。然而，他们总是做错一点。同样的技术永远不会奏效两次。 这就是您如何获得针对短期指标公然过度优化以致于几乎无法使用的应用程序。所有这些社交分享按钮、深色图案、全屏接管和烦人的推送通知可能会在短期内为您带来转化，但从长远来看，它们几乎总是会让您付出代价。 图片来源 图片来源 像 这样的公司之所以没有成长，是因为他们找 ER 列表 到了些低级的转化指标来攻击。
